11.3 C
https://www.foreca.ru/Russia/Saint_Petersburg
19.09.2020
Process Отраслевые решения Технологии

Mallenom Systems: Система распознавания маркировки слябов

Специалисты Mallenom Systems  разработали ряд типовых решений для Металлургии: качественное и надежное решение задач технологического контроля на всех этапах металлургического производства с помощью линейки умных видеокамер. Все предлагаемые решения многократно апробированы на практике и показали свою высокую эффективность и исключительную простоту в обслуживании. В данном случае объектом контроля является сляб, на боковую поверхность которого нанесена маркировка, подлежащая распознаванию и верификации (сравнению).

Решения для металлургической промышленности, разработанные специалистами Mallenom Systems.

Качественное и надежное решение задач технологического контроля на всех этапах металлургического производства с помощью линейки умных видеокамер. Все предлагаемые решения многократно апробированы на практике и показали свою высокую эффективность и исключительную простоту в обслуживании.

  • Автоматическое обнаружение видимых дефектов на выпускаемой продукции
  • Бесконтактное измерение продукции и ее элементов
  • Контроль реза горячего металлопроката
  • Контроль сварных швов
  • Контроль протяженных объектов (определяет наличие дефектов размером до 200 мкм)
  • Оптическое считывание текста (OCR/OCV) на изделиях и упаковке
  • Считывание разнообразной маркировки: 1D штрих-кодов, 2D кодов c различных поверхностей
  • Проверка наличия/отсутствия объектов в зоне контроля
  • Прослеживание продукции на всех этапах производства на основе символьных меток и кодов
  • Управление производственными роботами на конвейерах
  • Идентификация сложных ситуаций и изделий, сортировка и др.

Перейти на страницу системного интегратора: Решения для металлургии

Mallenom Systems. Область деятельности — машинное обучение, техническое зрение и компьютерное моделирование. Научно-производственная компания «Малленом Системс» создана в 2011 году на базе уже сложившейся команды ученых и программистов Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого при поддержке инвестиционной компании «Малленом». К настоящему времени сформирован профессиональный и сбалансированный коллектив, включая современный исследовательский сектор (1 доктор и 4 кандидата наук).

Рекомендуем

Moxa: Вебинар по ЛВС на объектах энергетики

AddIndustrialAutomation

Как повысить эффективность работы склада с помощью шаттл-систем

AddIndustrialAutomation

КРОК: IoT-модуль для умной каски

AddIndustrialAutomation

Оставить комментарий

This site uses cookies. By continuing to browse you are agreeing to our use of cookies. / Этот сайт использует файлы cookie (файл с информацией о предыдущих посещениях) для персонализации страниц сайта и удобства пользователей). Кроме этого, для совершенствования сайта на нем могут использоваться сервисы Яндекс Метрика и/или Google Analytics и/или пиксель Facebook. Как пользователь этого сайта я подтверждаю, что для предотвращения использования моих персональных данных мне предоставлена возможность отключить / запретить сохранение файлов cookie в настройках программы или использовать режим «инкогнито» Интернет-браузера для просмотра сайта. Продолжая просматривать веб-страницы, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie. Accept / Принять Читать далее